머니 레터 @20241021
서민용 정책대출까지 조이다가…반발에 ‘화들짝’ (naver.com)
geeknews weekly @ 20241021
AI in organizations: Some tactics - by Ethan Mollick (oneusefulthing.org)
조직 내 AI 활용 문제와 해결 방안
AI 활용 현황과 생산성 문제
- 많은 직장인들이 이미 AI를 사용하고 있으며, 덴마크와 미국 조사에 따르면 마케팅, 저널리즘, 법조계 등 다양한 분야에서 AI 사용이 보편화되었습니다.
- 생산성 향상이 보고되었으며, 예를 들어 GPT-4로 컨설턴트들이 업무를 25% 더 빨리 수행했고, GitHub Copilot 사용으로 프로그래밍 생산성이 26% 증가했습니다.
- 그러나 조직 차원에서는 AI 사용이 명확히 드러나지 않으며, 생산성 향상도 제한적입니다. 이는 조직이 AI를 제대로 활용하지 못하고 있기 때문입니다.
조직 내 AI 활용 문제의 원인
- 비공식적 AI 사용: 많은 직원들이 AI를 활용하지만 공개하지 않는 'Secret Cyborgs' 현상이 발생합니다.
- AI 사용을 숨기는 이유:
- AI 정책과 윤리 기준이 불명확하거나 위협적으로 전달됨.
- AI 사용 사실을 알리면 평가 절하될까 우려.
- AI로 인해 생산성이 오르면 해고될 수 있다는 두려움.
- 생산성 향상이 보상으로 이어지지 않을까 염려.
- 조직 내 AI 활용을 공유할 방법이나 인센티브 부족.
AI 혁신을 위한 조직 전략
- 심리적 안전과 명확한 정책 제공
- AI 실험이 허용되는 명확한 지침을 제공하고, AI 활용이 윤리적으로 안전한 범위에서 자유롭게 이루어지도록 합니다.
- 생산성 향상이 해고로 이어지지 않음을 보장하며, 신뢰를 쌓는 것이 중요합니다.
- AI 사용에 대한 보상 시스템 구축
- 생산성 향상이 있는 직원에게는 금전적 보상, 승진, 원격 근무 기회 제공 등 인센티브를 제공합니다. 이는 큰 성과를 낸 직원들에게 동기를 부여합니다.
- 리더십에서 AI 사용 모델링
- 리더들이 AI 활용 사례를 공유하며 조직 내 AI 사용을 장려합니다.
- 예를 들어, 프로젝트 제안 시 AI 활용 가능성을 먼저 검토하도록 독려합니다.
- 커뮤니티와 공유 환경 조성
- 해커톤이나 AI 사용 경험 공유 세션을 통해 내부 AI 전문가들의 지식이 확산되도록 합니다.
- 도구와 교육 지원도 필수적입니다. 최신 AI 모델에 대한 접근을 제공하고, 직원들이 실험하고 발전할 수 있도록 돕습니다.
집중 연구를 위한 'Lab' 전략
- AI 벤치마크 구축
- 조직에서 사용되는 AI 성능을 평가하기 위한 맞춤형 벤치마크를 개발합니다. 이는 조직 내 중요한 업무와 관련된 성능을 측정하는 기준이 됩니다.
- 빠른 프로토타입 제작과 테스트
- 초기 아이디어를 빠르게 제품화하고 테스트를 반복하며 발전시킵니다.
- 미래형 AI 시스템 구축
- AI 에이전트를 사용해 업무를 자동화하는 실험적인 시스템을 개발하고 실패를 분석하며 발전을 모색합니다.
미래 조직의 방향성
AI 발전 속도에 맞춰 조직 구조와 목표를 재설계할 필요가 있습니다. AI가 인간의 지적 업무를 대체할 수 있는 단계로 발전하면, 기업들은 AI와 인간의 역할을 재정립해야 합니다.
장기적으로는 AI 중심 리더십이 필수적입니다. 조직은 지금부터 AI 활용의 불확실성에 대비해 스스로 연구와 탐색을 시작해야 합니다.
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